Koefisien determinasi, atau R-squared, adalah ukuran statistik yang menunjukkan seberapa baik model regresi menjelaskan variasi dalam variabel dependen. Nilai R-squared berkisar antara 0 hingga 1, di mana nilai yang lebih tinggi menunjukkan bahwa model lebih baik dalam menjelaskan variasi tersebut. Misalnya, R-squared sebesar 0.70 berarti bahwa 70% dari variasi dalam variabel dependen dapat dijelaskan oleh variabel independen dalam model. Penting untuk diingat bahwa R-squared tidak menunjukkan hubungan sebab-akibat dan memiliki beberapa keterbatasan.