Data cleansing, atau pembersihan data, adalah proses mengidentifikasi dan memperbaiki data yang tidak akurat, tidak lengkap, tidak relevan, atau duplikat dalam suatu dataset. Tujuan utama dari data cleansing adalah untuk meningkatkan kualitas data sehingga dapat digunakan secara efektif untuk analisis, pengambilan keputusan, dan berbagai aplikasi lainnya. Proses ini melibatkan berbagai teknik seperti penghapusan data yang tidak relevan, standarisasi format data, dan pengisian nilai yang hilang.