Data Labelling: Pengertian, Tujuan, dan Manfaatnya

Powered By Apa Itu Data Labelling

Data labelling adalah proses pemberian label atau anotasi pada data mentah (gambar, teks, audio, video) untuk memberikan informasi yang bermakna bagi algoritma machine learning. Proses ini sangat penting dalam pengembangan model AI, karena model belajar dari data yang telah dilabeli untuk membuat prediksi atau klasifikasi yang akurat. Data labelling memastikan model dapat memahami dan memproses data dengan benar, sehingga menghasilkan output yang berkualitas.

Rp.10.000
Rp.100.000-90.00% Disc

Daftar Disini